为上海国际集团（国际资管板块）员工定制的两天高密度工作坊。
课程结束日 = 内部 AI 试点的启动日。
产出不是听完离场，而是一份可立项、可推动、有节奏的智能体试点方案。
不绕弯，直接说我们的差异。每一句背后都是一种取舍——而这些取舍正是国企资管场景下最值得做的取舍。
不绑定单一工具。让学员理解智能体背后的逻辑与拆解方法——工具会变，方法不变。今天用 A，明天换 B，能力照样迁移。
所有案例围绕资管业务和国企合规边界展开。投研、风控、尽调、投后、跨境数据——一切以"在 SIG 真能落地"为标尺，避免悬浮。
两天内每组产出一份可直接进入内部讨论的智能体试点方案。课程的终点不是培训结束，而是 90 天试点路线的开始。
从认知、视角、产出三个维度发生不可逆的迁移。这不是宣传话术——这是两天工作坊从设计之初就嵌入的目标。
两天不是连堂排课。课间留出 1—2 周让小组带着真实业务问题尝试落地——回到第二天时，每个方案都已经被业务现场打过磨。这是讲完就丢与"内部立项启动"的本质区别。
真正影响课堂效果的工作，发生在课前。三件事让两天工作坊从第一分钟就有抓手。
每组 5–6 人，跨条线混编。每组至少 1 名业务骨干 + 1 名熟悉数据/系统的同事——保证讨论既贴业务又能落到工具层面。
1 篇短文（约 2000 字）介绍智能体概念 + 1 个 3 分钟视频 demo。不强制，但能让第一天直接从"中段"开讲，节省 30 分钟。
第一天聚焦认知建立、方法体系、合规边界与现场实操。第一天结束前，每组已经写出半张画布——而不是"课后做作业"。
让学员亲眼看到：从输入文件 → 智能体调用工具 → 分步骤产出 → 人工复核环节，整个过程是怎么发生的。OpenClaw / Manus 等前沿智能体可在此处用 1 分钟提及作为趋势参照——要么演示，要么不提，避免"听过没见过"的悬浮感。
第二天聚焦真实方案的深化与对齐：8 案例参照、八维评估、方案文档、全员投票、专家点评、与客户方代表共同对齐 90 天试点路线。
每个案例都包含：业务背景 → 痛点 → 工作流 → 输出物样例 → 复核机制 → 风险点 → 已知试点经验。让学员有抓手地对照、补强自己的方案，而不是从零开始。
课程提供八维评估表（每维 1—5 分），每组用它给自己的画布打分，找出薄弱维度。这套量化工具直接输出"哪些场景该先试、哪些该缓、哪些不该试"。
第二天汇报后，每位学员有 3 票。投票结果直接写进《试点建议清单》——不是讲师拍脑袋，是组织的"民意基础"。
投票机制不是仪式，是把"谁该被投资源"这件事，从"领导决定"变成"组织共识"。这一笔下去，第一个试点上线的阻力会显著降低。
这是本课程与所有"AI 培训"的本质分野。第二天最后 15 分钟，与客户方数字化分管领导共同对齐三层试点节奏与责任机制——课程一收口，组织就上路。
不是 PPT 课件，而是可以直接进入下一步动作的内部资产。每一项都有明确用途、明确归属、明确后续路径。